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10月15日下午，国防部新闻局局长、国防部新闻发言人吴谦大校就近期涉军问题发布消息。
10月15日下午，国防部新闻局局长、国防部新闻发言人吴谦大校就近期涉军问题发布消息。何友文 摄
应中国国防部邀请，10月14日至19日，来自巴基斯坦、新加坡、南非、约旦、英国、哈萨克斯坦、加拿大、阿根廷等60余国驻华武官，赴东部战区方向参观访问，深入了解中国式现代化，包括新时代人民军队建设取得的伟大成就，推动我与上述国家军队的友好合作关系。
根据年度计划及双方共识，10月中下旬，中国泰国两国军队位云南举行“突击-2024”陆军联合训练BD半岛·体育中国在线官方网站，。此次联训以联合反恐行动为课题，组织有人无人协同、特种爆破、直升机机降、联合搜剿等课目训练，旨在提升双方联合行动能力，为地区稳定注入更多积极因素。
10月28日至11月3日，中国人民陆军工程大学将在南京举办第11届陆军国际学员周，来自阿根廷、埃及、意大利、巴基斯坦、新加坡等国军校生长军官学员代表参加。本届学员周以“适应未来战争的初级军官能力素质培养”为主题，举办专题研讨、领导能力挑战赛、实弹射击训练、文化交流等活动，旨在搭建陆军青年军官国际交流平台，促进互学半岛bandao体育，互鉴。
10月21日至25日，中国人民陆军指挥学院将在南京举办“钟山国际论坛”，来自老挝、柬埔寨、伊朗、坦桑尼亚、哈萨克斯坦等10余国陆军代表参加。论坛以“建设面向未来的现代化新型陆军”为主题，围绕“陆军建设发展目标趋向”“陆军作战与训练理论创新”“非战争军事行动中的陆军运用”“陆军指挥与参谋人才培养”等进行专题研讨，旨在增进与会国陆军间互鉴交流，推动陆军建设理论创新发展。
10月15日下午，国防部新闻局局长、国防部新闻发言人吴谦大校就近期涉军问题发布消息。何友文 摄
记者：据报道，海军2025年度招飞选拔工作已全面开展。请进一步介绍有关情况。
吴谦：近日，海军全面展开2025年度招飞选拔工作，继续面向高中毕业生和高校应届本科、硕士研究生毕业生选拔舰载机飞行学员。参考世界强国海军飞行员招收标准，海军放宽眼科相关标准，明确视力矫正手术后人员可以报名参加海军招飞。为适应复杂海况舰载机起降要求，海军相应增加立体视觉检测、视觉对比敏感度检测、头颅磁共振和胸部CT等检测内容，并实施空中15小时飞行能力筛选，进一步提升舰载机飞行学员招收选拔的科学性和精准度。
逐梦海天，精忠报国。2025年度海军招飞初检预选工作已于10月15日启动。我们欢迎有志青年积极投身这项勇敢者的事业，真正成为海军刀尖上的舞者。具体情况请登录中国海军招飞网（）。
记者：10月8日，美国、日本、印度、澳大利亚海军在印度洋举行“马拉巴尔”联合训练。有报道称，此举旨在应对中国，并在安全保障领域强化美日印澳“四边机制”。请问对此有何评论？
吴谦：中方认为，有关国家间的防务安全合作，不得损害第三方利益，不得损害地区和平稳定。所谓的“四边机制”，已完全沦为美遏华维霸的政治工具。我们坚决反对有关方处处拿中国说事，制造阵营对抗，推高地区紧张局势。小团伙成不了大气候。亚太地区理应是各国携手合作的大舞台，而不是地缘政治博弈的角斗场。我们要求有关国家摒弃零和对抗的执念，多做有利于维护地区共同安全的事，而不是相反。
记者：据报道，日本防卫省近日发布中国海军辽宁舰航母编队动向的通报和照片。有媒体报道，辽宁舰编队已围绕菲律宾转了一圈，之后与山东舰在海南同框。请问对此有何评论？
吴谦：我们注意到日方有关炒作，日方这个“摄影师”又来博眼球、“刷存在感”了。近日，中国海军组织辽宁舰航母编队位南海有关海域进行训练，这是年度计划内的例行性安排，旨在提高编队体系作战能力。今后，中国军队仍将按计划常态组织类似训练活动。
10月15日下午，国防部新闻局局长、国防部新闻发言人吴谦大校就近期涉军问题发布消息。何友文 摄
记者：据报道，美国政府问责局近日指控雷神公司，在对台2013年“爱国者”导弹系统采购案和2017年雷达系统采购案中涉及欺诈，卖价格昂贵的导弹和雷达给台湾地区。台籍民意代表痛批美军火商行径如同诈骗集团。请问对此有何评论？
吴谦：我们坚决反对美国向中国台湾地区提供武器。需要指出的是，有关报道只是揭开了冰山一角。近年来，当局极尽谄媚之能事，百般向美国主子求购武器，岛内百姓的血汗钱挥霍了很多，得到的却是一堆破铜烂铁，养肥的是一帮贪官污吏和军火商，这已引发岛内民众越来越多的反对和不满。
“天价”与“废旧”是美国对售的两个“驰名商标”。从发霉防弹衣到过期弹药，再到价格虚高的导弹雷达，可以看出美国人的眼里只有“美国利益”。“”是绝路，外人靠不住。妄图“倚美谋独”，终将自取灭亡。
记者：日本新任首相石破茂曾表示需建立“亚洲版北约”，联合西方国家共同“遏制中国”。日防卫省官员称，中俄侵犯日领空，成为地区和国际社会关切事项。请问中方对此有何评论？
吴谦：日方罔顾事实，炒作并不存在的“中国威胁”，意在转移国际社会对日本军事扩张的关注，中方对此坚决反对。众所周知，日方近年来不断突破和平宪法和“专守防卫”政策限制，大幅扩军备武，已引起亚洲邻国和国际社会高度警惕。
我们敦促日方停止搞排他性军事同盟和“小圈子”，在军事安全领域谨言慎行，多做有利于维护地区和平稳定的事。
记者：据报道，以色列国防军近日袭击了联合国驻黎巴嫩临时部队。请问中方对此有何评论？中国维和官兵目前是否安全？
吴谦：中方对以军袭击联黎部队表示严重关切和强烈谴责。联黎部队根据联合国安理会决议的授权执行维和任务，中方坚决反对任何攻击联合国维和人员的行为，要求对事件进行调查，对有关人员进行问责，并采取切实措施，杜绝类似事件再次发生，冲突各方必须切实保障联黎部队人员和资产安全。
中国驻黎巴嫩维和部队目前安全。中方密切关注当地安全形势，将采取措施进一步提高自身安全防卫能力。
今年7月，国务院学位委员会发布了《新增博士硕士学位授权审核专家核查及评议结果公示》，与2020年上一轮评审相比，本轮评审拟大幅新增博士点831个。这意味着博士生培养规模将进一步扩大。
日前，国家发改委发布2024年全国优化营商环境十大创新实践案例，一大批具有创新意义、可复制可推广的典型案例脱颖而出。
10月14日是第55个世界标准日。今年世界标准日的主题为“美好世界的共同愿景”，中国主题为“强化标准引领，促进高质量发展”。
我国探月工程在不断书写月球探测新篇章的过程中铸就的探月精神，既是“两弹一星”精神、载人航天精神的传承和延续，又富有鲜明的新时代特质。
14日16时许，随着一声响亮的汽笛，首趟中老铁路“京滇·澜湄线吨老挝香蕉从云南省昆明市王家营西站驶出，一路向北京市平谷区疾驰，标志着中老铁路国际冷链班列暨“京滇·澜湄线”国际货运列车正式开行，打通了一条连接中国北京、云南与东南亚国家的国际货运通道。
2023年总被引频次进入本学科排名前1/4的中国期刊共有37种，比2022年增加2种；影响因子进入本学科排名前1/4的期刊有149种，比2022年增加12种。
最近一个特殊门诊引发社会关注。媒体报道，10月8日，上海某研究机构设立的“空间与数学学习困难门诊”正式开诊。
近年来，昭通积极构建“政府引导+平台推动+政策赋能+管家服务”的返乡创业“昭通模式”，推出促进创业就业“二十条措施”。2023年以来，昭通回引6.59万人返乡创业，带动18.64万人就地就近就业。
党的二十届三中全会通过的《中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出，要“完善推动新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系，引导新兴产业健康有序发展”。
一颗来自熔融行星核心的铁陨石（左）和一颗来自原始未熔融行星的球粒陨石（右）。当人们在寻找宇宙中其他可能孕育生命的行星时，了解这些挥发性物质是如何被输送到行星表面的知识将至关重要。
制出清洁氢气的同时发现3D石墨烯（显微镜图）。这项研究为石墨烯的应用开辟了更多可能性，其中最为重要的用途之一是研制锂硫电池。研究团队随后意外地发现，直径仅为人头发丝千分之一的微型管阵列，在没有外加电源的情况下产生了电信号。
邓秀新、刘旭、张守攻、陈温福、金宁一、张洪程、蒋剑春、包振民、张佳宝9位中国工程院院士走进黑土地，围绕粮食增产、黑土保护等关键领域开展调研。院士们边走边看，对黑龙江省农科院通过优选品种、菌肥培土、大垄密植等一系列科学管理措施取得的成效，给予高度评价。
10月11日10时39分，我国在东风着陆场成功回收首颗可重复使用返回式技术试验卫星——实践十九号卫星。卫星搭载的植物及微生物育种载荷、自主可控和新技术验证试验载荷、空间科学实验载荷、社会公益和文化创意载荷等回收类载荷已全部顺利回收。
我们身边有不少朋友爱玩电子游戏，有时为了通关甚至不惜晚睡熬夜。熬夜意味着睡眠时间大幅减少，睡眠质量严重下降，这样不仅会影响工作状态和学习效率，还会损害身体健康。
据最新一期《风湿病学》杂志发表的一项研究表明，多摄入一些，或能为心脏健康加分。为了降低心血管风险，目前医生给出的建议大都与减少炎症有关，包括少服用可的松药物、不吸烟、降低胆固醇，以及控制高血压等。
近日，由东北林业大学森林植物生态学教育部重点实验室承担的课题“伊春森林芬多精成分解析与释放规律”通过了科技成果评价。经查新，此前未见相关报道，该项目为全国首次对伊春森林康养功能成分的定性定量科学研究。
记者10日从中山大学获悉，该校医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队将人工智能（AI）技术应用于病毒鉴定，发现了传统研究方法未能发现的病毒“暗物质”，探索了病毒学研究的新路径。
有人欢呼雀跃，认为这是对科技进步的高度认可；有人忧心忡忡，担心这是否预示着人类科学家时代的衰竭。将诺贝尔奖颁发给人工智能（AI）领域的成就，并非意味着人类科学家的地位受到动摇。
江俊强调，这种理论与实践交融的研究范式，能从数百万种可能的配方中迅速识别最佳组合，极大地加速了新物质的发现过程。《自然》报道也指出，AI“科学家”通过自动化实验设计、数据分析、论文写作等功能，显著提高了研究效率，减少了科研成本，并加速了科学发现的进程。
